SuaraKita.org – Sebuah penelitian terbaru menyatakan bahwa artificial intelligence atau kecerdasan buatan dapat secara akurat menebak apakah seseorang itu gay atau heteroseksual berdasarkan foto wajah mereka, menurut penelitian tersebut, mesin atau program dapat memiliki “gaydar“ yang jauh lebih baik daripada manusia.
Penelitian dari Stanford University – yang menemukan bahwa algoritma komputer dapat membedakan antara lelaki gay dan heteroseksual dengan tingkat keakuratan sebesar 81% dan 74% untuk perempuan – telah menimbulkan pertanyaan tentang asal usul biologis orientasi seksual, etika teknologi pendeteksian wajah dan potensi perangkat lunak semacam ini untuk melanggar privasi orang atau disalahgunakan untuk tujuan anti-LGBT.
Kecerdasan buatan yang diuji dalam penelitian yang diterbitkan dalam Journal of Personality and Social Psychology didasarkan pada sampel lebih dari 35.000 gambar wajah yang dipajang lelaki dan perempuan di sebuah situs kencan Amerika Serikat. Para periset, Michal Kosinski dan Yilun Wang, mengambil fitur dari gambar menggunakan “jaringan syaraf dalam”, yang berarti sistem matematika canggih yang belajar menganalisis visual berdasarkan kumpulan data yang besar.
Penelitian tersebut menemukan bahwa lelaki gay dan perempuan lesbian cenderung memiliki ciri dan ekspresi “jenis kelamin atipikal”, ekspresi dan “gaya perawatan”, yang pada dasarnya berarti lelaki gay tampak lebih feminin dan sebaliknya. Data tersebut juga mengidentifikasi tren tertentu, termasuk lelaki gay memiliki rahang sempit, hidung lebih panjang dan dahi yang lebih besar daripada lelaki heteroseksual, dan bahwa perempuan lesbian memiliki rahang yang lebih besar dan dahi lebih kecil dibandingkan perempuan heteroseksual.
Kemampuan menebak oleh manusia dikatakan jauh lebih buruk daripada algoritma, biasanya manusia hanya dapat mengidentifikasi orientasi seksual sebesar 61% untuk lelaki dan 54% untuk perempuan. Ketika perangkat lunak meninjau lima gambar per orang, hasilnya lebih besar yaitu 91% keakuratan untuk lelaki dan 83% perempuan. Secara umum, itu berarti “wajah mengandung lebih banyak informasi tentang orientasi seksual daripada yang bisa dirasakan dan ditafsirkan oleh otak manusia”, tulis para peneliti dalam makalahnya.
Makalah tersebut mengemukakan bahwa temuan mereka memberikan “dukungan kuat” bagi teori bahwa orientasi seksual berasal dari paparan hormon tertentu sebelum kelahiran, yang berarti orang terlahir gay atau lesbian bukanlah pilihan. Tingkat keberhasilan mesin yang lebih rendah untuk perempuan juga dapat mendukung anggapan bahwa orientasi seksual perempuan lebih cair.
Sementara temuan tersebut memiliki batasan yang jelas dalam hal gender dan seksualitas (individu-individu dengan kulit berwarna warna tidak disertakan dalam penelitian ini begitu juga individu transgender serta biseksual) implikasi untuk kecerdasan buatan ini sangat luas dan mengkhawatirkan. Dengan miliaran gambar wajah orang-orang yang tersimpan di situs media sosial dan di database pemerintah, para peneliti menunjukkan bahwa data publik dapat digunakan untuk mendeteksi orientasi seksual orang tanpa sepengetahuan mereka.
Sangat mudah untuk membayangkan bahwa pasangan menggunakan teknologi ini kepada pasangan yang mereka curigai, atau remaja menggunakan algoritma pada diri mereka atau teman sebayanya. Yang lebih menakutkan lagi, pemerintah yang terus mempersekusi LGBT secara hipotetis menggunakan teknologi tersebut untuk melela dan menargetkan populasi. Membangun perangkat lunak semacam ini dan mempublikasikannya akan menimbulkan kontroversi dan kekhawatiran, mengingat bahwa hal ini dapat mendorong dibuatnya sebuah aplikasi berbahaya.
Para peneliti berpendapat bahwa teknologinya sudah ada, dan kemampuannya penting untuk diungkapkan sehingga pemerintah dan perusahaan secara proaktif dapat mempertimbangkan risiko privasi dan kebutuhan akan perlindungan dan peraturan.
“Ini pasti meresahkan. Seperti sebuah peralatan baru, jika jatuh ke tangan yang salah, alat tersebut bisa digunakan untuk tujuan yang buruk, “kata Nick Rule, seorang profesor psikologi di University of Toronto, yang telah menerbitkan penelitian tentang ilmu “gaydar”. “Jika Anda bisa mulai membuat profil orang berdasarkan penampilan mereka, kemudian mengidentifikasi mereka dan melakukan hal-hal buruk kepada mereka, itu sangat tidak terpuji.”
Aturan berpendapat masih penting untuk mengembangkan dan menguji teknologi ini: “Apa yang peneliti lakukan di sini adalah membuat pernyataan yang sangat berani tentang seberapa kuatnya hal ini. Sekarang kita tahu bahwa kita membutuhkan perlindungan. “
Michal Kosinski tidak segera diberi komentar, namun, dia berbicara tentang etika penelitian dan implikasi hak LGBT. Profesor ini dikenal karena kerja samanya dengan Universitas Cambridge mengenai profil psikometrik, termasuk menggunakan data Facebook untuk membuat kesimpulan tentang kepribadian. Kampanye Donald Trump dan pendukung Brexit menggunakan alat serupa untuk menargetkan pemilih, meningkatkan kekhawatiran tentang perluasan penggunaan data pribadi dalam pemilihan.
Dalam penelitian tersebut, peneliti juga mencatat bahwa kecerdasan buatan dapat digunakan untuk mengeksplorasi hubungan antara fitur wajah dan berbagai fenomena lainnya, seperti pandangan politik, kondisi psikologis atau kepribadian.
Jenis penelitian ini selanjutnya menimbulkan kekhawatiran seperti skenario seperti film fiksi ilmiah Minority Report, di mana orang dapat ditangkap hanya berdasarkan prediksi bahwa mereka akan melakukan kejahatan.
“Kecerdasan buatan dapat memberi tahu Anda sesuatu tentang seseorang dengan data yang cukup,” kata Brian Brackeen, CEO Kairos, sebuah perusahaan yang menangani sistem pengenalan wajah (face recognition). “Pertanyaannya adalah, sebagai bagian dari sebuah masyarakat, apakah kita ingin tahu?”
Brian Brackeen mengatakan bahwa penelitian Stanford tentang orientasi seksual “sangat mengejutkan”. Dia juga mengatakan bahwa perlu ada peningkatan fokus pada privasi dan alat untuk mencegah penyalahgunaan karena akan menjadi lebih luas dan lebih canggih.
Spekulasi tentang penggunaan kecerdasan buatan yang digunakan untuk mendiskriminasikan seseorang berdasarkan interpretasi mesin terhadap wajah mereka harus diperhatikan dengan seksama. (R.A.W)
Sumber:
